Über Behapp

Behapp ist in erster Linie ein Forschungsinstrument für den Einsatz in (medizinischen) wissenschaftlichen Forschungskontexten. Behapp ermöglicht die Erfassung persönlicher Smartphone-Daten, die das eigene Sozialverhalten in Bezug auf Mobilität und Kommunikation beschreiben.

Unser Ziel ist es, menschliches Verhalten anhand solcher objektiven, längsschnittlichen und hochauflösenden Datenströme zu quantifizieren, die dazu beitragen werden:

  • Verbessern Sie unser Verständnis von (psychischen) Erkrankungen und (Gehirn-) Störungen
  • Erkennen Sie Veränderungen im menschlichen Verhalten (z. B. um Rückfälle zu erkennen)
  • Untersuchen Sie die Auswirkungen (neuer) therapeutischer Interventionen
  • Entwickeln Sie neue digitale Biomarker

Wir bieten Behapp als Service für akademische und/oder medizinische Einrichtungen, CROs und Pharmaunternehmen an. Behapp wurde speziell für die einfache Bedienung und einfache Integration in (bestehende) Forschungsprojekte entwickelt und unterstützt multizentrische und mehrphasige Studien. Darüber hinaus bieten wir behördliche Unterlagen, technischen Support, Schulungen für Studienleiter und Unterstützung bei der Erstellung der IRB-Dokumentation.

Erfassung von Daten

Behapp verwendet eine App auf dem Gerät des Teilnehmers, um bestimmte Daten zu verfolgen.

Image of the Behapp app on a Samsung Galaxy S10
Screenshots of Behapp on a Samsung Galaxy S10.
Android
iOS
Aktive Datenerfassung
EMA / ESM
Ja
Ja
Passive Datenerfassung
Standort
Ja
Ja
Anrufe
Ja
Ja
WiFi-AP-Scans
Ja
Nein
Status des Bildschirms
Ja
Ja
Nutzung der App in Echtzeit
Ja
Nein
Umgebungslicht
Ja
Nein
Bewegung (still/gehen/usw.)
Ja
Ja
Schrittzähler
Ja
Ja

Administratives Dashboard

Über das Verwaltungs-Dashboard können Sie Ihre Teilnehmer hinzufügen, verwalten und verfolgen.

An image of a laptop showing examples of the Behapp administrative portal for study managers

Ergebnisse der Forschung

Unsere Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung digitaler Verhaltensmarker auf der Grundlage aktiv und passiv gesammelter Smartphone- und/oder Wearable-Daten. Mithilfe aktiver, erfahrener Stichprobenmethoden generieren wir quantitative und qualitative Antworten der Teilnehmer im Längsschnitt. Darüber hinaus generieren wir mithilfe der passiven Fernüberwachung quantitative, realitätsnahe und objektive Verhaltensmessungen in Längsrichtung.

Zum Beispiel entwickeln wir digitale Marker für soziale Funktionen auf der Grundlage von Verhaltensmerkmalen, die aus digitalen Daten abgeleitet wurden. Zur Unterstützung dieses Ziels arbeiten wir an einem sich ständig weiterentwickelnden Katalog von Verhaltensendpunkten, die quantitative Verhaltensmerkmale repräsentieren, wie z. B.: 1) die Anzahl der einzigartigen Orte, die ein Teilnehmer besucht hat, und; 2) die Zeit, die er mit der Nutzung von Social-Media-Apps verbracht hat.

Beispiel für Veränderungen in der Mobilität

Wir haben untersucht, wie sich Lockdown-Maßnahmen während des Ausbruchs der Pandemie auf die Mobilität der Forschungsteilnehmer auswirkten. Wie erwartet nahmen sowohl die Gesamtzahl der besuchten einzigartigen Orte als auch das Reiseangebot im Allgemeinen ab, wie auf der rechten Seite dargestellt (Jagesar et al., 2021).

vor dem Lockdown
nach dem Lockdown
Um die Privatsphäre unserer Teilnehmer zu schützen, wurden alle Datenpunkte aggregiert und um einen neuen Referenzpunkt von 0,0 herum neu zentriert.

Sicherheit und Datenschutz

Deine Daten gehören dir. Wir unterstützen nur formelle (medizinische) wissenschaftliche Initiativen. Die Bearbeitung, Verarbeitung und anschließende Verteilung der Studiendaten erfolgt stets gemäß vorher festgelegten (Konsortium-) Vereinbarungen. Daher werden wir Ihre Daten niemals an unbefugte Dritte weitergeben.

Um die Privatsphäre Ihrer Teilnehmer zu schützen, achten wir darauf, dass wir bei der Gestaltung unserer technischen Servicekomponenten die Prinzipien von Zero-Trust und Least-Privilegien einhalten. Darüber hinaus werden alle gesammelten Messdaten während der Übertragung und Speicherung vollständig verschlüsselt.

Weitere Informationen darüber, wie wir mit Ihren Daten umgehen, finden Sie in unserer Datenschutzrichtlinie.

Forschungskosten

Faire Aktienpreise mit Schwerpunkt auf der Bereitstellung wertvoller Recherchen

Die Kosten für die Durchführung einer Studie hängen von der Stichprobengröße, der Dauer, der Anzahl der Standorte, den Lokalisierungsanforderungen und dem zusätzlichen datenwissenschaftlichen Aufwand ab, der erforderlich ist. Dies kann bei finanzierten und kommerziellen Forschungsprojekten zwischen 25 kEU und mehr als 100 kEU+ liegen.

Wir sind uns jedoch bewusst, dass nicht alle Forschungsarbeiten gleichermaßen finanziert werden. Für diese Initiativen stehen uns auf unserer Plattform zusätzliche Forschungskapazitäten zu einem reduzierten Preis zur Verfügung. In jedem Fall, wenn Sie daran interessiert sind, Behapp für Ihre Forschung zu verwenden, wenden Sie sich bitte an kontaktiere uns. Wir sind daran interessiert, von Ihren Ideen zu hören.

Das Team

Prof. dr. Martien Kas
Behavioural Neuroscience
Faculty of Science & Engineering
(University of Groningen)
Jacob Vorstman, M.D., PhD
(Child) Psychiatry
Department of Psychiatry (University of Toronto)
Program in Genetics and Genome Biology (The Hospital for Sick Children Toronto)
Raj Jagesar
Information Science
Faculty of Science & Engineering
(University of Groningen)
Mila Roozen
Data Science
Faculty of Science & Engineering
(University of Groningen)
Andrea Costanzo, PhD
Data Science
Faculty of Science & Engineering
(University of Groningen)
Anna Langener
Data Science
Faculty of Science & Engineering
(University of Groningen)